Power BI com Introdução à Data Science

Instrutora: Fernanda Santos

Cientista de Dados, Mestranda em Ciência da Computação na Área de Inteligência Computacional no CIn-UFPE e Bacharel em Gestão da Informação (CAC-UFPE). Atua no mercado Power BI e Análise de Dados a mais de quatro anos, através de consultorias, treinamento técnico ou trabalho full time, tendo passado por empresas como Itaú, Excelsior Seguros e OnCase (atual). Pioneira como instrutora de Power BI na região Norte e Nordeste, criou e ministrou os primeiros cursos. Apaixonada pela linguagem Python, adotou duas cachorras e batizou de Python e Pip. Participa ativamente da comunidade PyLadies Recife e ações de fomento ao protagonismo feminino na tecnologia. Palestrante e instrutora de Workshops em eventos como TDC Florianópolis e Recife, PyjamasConf, Mulheres em TI, PyLadies Day, Fórum de Gestão da Informação.

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Conteúdo do Curso

Power BI com Introdução à Data Science

A ação de transformar dados em informações significativas, melhora a tomada de decisão e consequentemente coloca a empresa em um patamar competitivo e diferenciado. No curso, você terá uma imersão prática ao mundo do BI (Business Intelligence), utilizando a ferramenta Power BI. E uma introdução à Data Science utilizando a linguagem Python para análisar dados e fazer predições.

Módulo: Fundamentos de Power BI

1. Introdução ao Power BI:
- O que é BI?
- O que é Power BI?
- Como surgiu o Power BI?
- Os 3 suplementos de BI dentro do Excel (Power Query, Power Pivot e Power View)

2. Conexão com os dados:
- Modos de conexão do Power BI
- Conectando a arquivos dentro de uma pasta
- Conectando a um CSV
- Conectando ao OneDrive

3. Conhecendo o Power Query:
- Tratamento de dados
- Preenchimento de Dados
- Mesclar e Acrescentar Consultas
- Alterar tipo de Dados
- Adicionando Colunas de Exemplos
- Adicionando Coluna
- Excluindo Colunas

4. Modelagem de dados:
- O que é um modelo de dados
- Star Schema x Snow Flake
- Dimensão x Fato
- Criação de uma tabela dimensão data

5. Funções DAX:
- O que é a linguagem DAX
- Sum
- Sumx
- Countrows
- Divide
- Calculate
- All
- Distinctcount - Sameperiodlastyear

6. Visualização de dados:
- Gráfico de barras
- Gráfico de Pizza e Rosca
- Gráficos de Linha
- Tabelas e Matrizes
- Segmentação de dados
- Importando visuais customizados
- Dicas de Ferramenta
- Alterando as cores de fundo
- Adicionando Imagem

7. Publicação:
- Publicação Online
- Licenciamento
- Importar para PDF
- Funcionalidades: Free x Pro
- Formas de distribuição de conteúdo

Acessar Painel

Módulo: Introdução à Data Science

1. Instalação e preparação do ambiente de desenvolvimento:
- Python
- Pip
- Jupyter Notebook
- Google Colab

2. Introdução à Linguagem Python:
- Operações Matemáticas
- Trabalhando com Strings
- Criação de Variáveis
- Estruturas de dados

3. Introdução à Biblioteca Pandas:
- Leitura de arquivos
- Tratamento de dados

4. Introdução à Machine Learning (Aprendizado de Máquina):
- O que é Aprendizado de Máquina?
- Tipos de Aprendizado de Máquina
- Aplicações

5. Projeto: Resolução de um projeto do Kaggle, uma plataforma de competição de Machine Learning.

Bônus:

MasterClass com Anne Kelly Ribeiro

Power BI e Mercado de Trabalho

Engenheira de Dados na Avanade, Engenheira da Computação pelo CIn-UFPE e Gerente de projetos na InspirAda na Computação. Nesta MasterClass, Anne irá compartilhar como conseguiu migrar para área de Dados, logo após fazer o Curso "Introdução ao Power BI" com Fernanda Santos, saindo da área Desenvolvimento de Sofware e ingressando em outra empresa na área que sempre sonhou.

Bônus:

MasterClass com Anicely Santos

Algoritmos, vieses e o profissional de Dados

Pesquisadora sobre Tecnologia e Questões Raciais, Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Analista de Dados no projeto Mãe Coruja da Prefeitura Municipal de Ipojuca, um dos programas sociais brasileiros de referência na área materno-infantil, sendo reconhecido e premiado pela Organização das Nações Unidas (ONU) e pela Organização dos Estados Americanos (OEA). Participa ativamente das comunidades AfroPython, PyLadies Recife e Leia Mulheres Ipojuca. Produtora de Conteúdo e Coordenadora do Clube de Leitura na InspirAda na Computação.

Conheça a experiência de quem fez...

Como garantir sua vaga

A Escola InspirAda Academy é um sonho realizado, estamos felizes por isso e ao mesmo tempo tristes pelo momento de pandemia e demissões em vários setores. Reposicionamos nosso planejamento e decidimos arriscar manter o lançamento da InspirAda Academy, fazendo ao máximo para criar possibilidades de inclusão e uma oferta que facilitasse a participação das pessaos que esperavam pelo curso Power BI com Introdução à Data Science e que estão buscando qualificação para aplicar as diversas vagas de BI.

Módulo 1

Fundamentos de Power BI

De: R$ 500,00

Por: R$ 400,00

20% de desconto

  • 8h de aula ao vivo - 2 Sábados
    (18/07 e 25/07, 13h-17h)
  • Acesso aos materiais (Slides e Projetos)
  • Acesso a gravação por 15 dias
  • Acesso ao fórum
  • E-book
  • Certificado

Módulo 2

Introdução à Data Science

De: R$ 350,00

Por: R$ 280,00

20% de desconto

  • 8h de aula ao vivo - 2 Sábados
    (01/08 e 08/08, 13h-17h)
  • Acesso aos materiais (Slides e Projetos)
  • Acesso a gravação por 15 dias
  • Acesso ao fórum
  • E-book
  • Certificado

2 em 1

Power BI + Introdução à Data Science

De: R$ 800,00

Por: R$ 550,00

Mais de 25% de desconto

  • 16h de aula ao vivo - 4 Sábados
    (18/07, 25/07, 01/08 e 08/08, 13h-17h)
  • MasterClass: Power BI e Mercado de Trabalho
  • Acesso aos materiais (Slides e Projetos)
  • Acesso a gravação por 15 dias
  • Acesso ao fórum
  • E-book
  • Certificado

Bolsa de Estudos

Power BI + Introdução à Data Science

Parcial ou Total

Programa InspirAda Social*

    Pré-requisito (no mínimo um item):

  • Mulheres mães
  • Baixa Renda ou Desempregada(o)
  • Minoria em direitos sociais (Mulheres, Negros, LGBTQI+)
  • Obrigatório:
  • Tem acesso a internet e a computador com Windows
  • Conhecimento básico em alguma ferramenta de escritório (texto ou planilha)

*A abertura de mais bolsas depende de apoio financeiro. Nos ajude a oferecer novas bolsas doando no PicPay ou entre em contato: academy@inspiradanacomputacao.com