Cientista de Dados, Mestranda em Ciência da Computação na Área de Inteligência Computacional no CIn-UFPE e Bacharel em Gestão da Informação (CAC-UFPE). Atua no mercado Power BI e Análise de Dados a mais de quatro anos, através de consultorias, treinamento técnico ou trabalho full time, tendo passado por empresas como Itaú, Excelsior Seguros e OnCase (atual). Pioneira como instrutora de Power BI na região Norte e Nordeste, criou e ministrou os primeiros cursos. Apaixonada pela linguagem Python, adotou duas cachorras e batizou de Python e Pip. Participa ativamente da comunidade PyLadies Recife e ações de fomento ao protagonismo feminino na tecnologia. Palestrante e instrutora de Workshops em eventos como TDC Florianópolis e Recife, PyjamasConf, Mulheres em TI, PyLadies Day, Fórum de Gestão da Informação.
LinkedIn Github Instagram FacebookA ação de transformar dados em informações significativas, melhora a tomada de decisão e consequentemente coloca a empresa em um patamar competitivo e diferenciado. No curso, você terá uma imersão prática ao mundo do BI (Business Intelligence), utilizando a ferramenta Power BI. E uma introdução à Data Science utilizando a linguagem Python para análisar dados e fazer predições.
1. Introdução ao Power BI: - O que é BI? - O que é Power BI? - Como surgiu o Power BI? - Os 3 suplementos de BI dentro do Excel (Power Query, Power Pivot e Power View)
2. Conexão com os dados: - Modos de conexão do Power BI - Conectando a arquivos dentro de uma pasta - Conectando a um CSV - Conectando ao OneDrive
3. Conhecendo o Power Query: - Tratamento de dados - Preenchimento de Dados - Mesclar e Acrescentar Consultas - Alterar tipo de Dados - Adicionando Colunas de Exemplos - Adicionando Coluna - Excluindo Colunas
4. Modelagem de dados: - O que é um modelo de dados - Star Schema x Snow Flake - Dimensão x Fato - Criação de uma tabela dimensão data
5. Funções DAX: - O que é a linguagem DAX - Sum - Sumx - Countrows - Divide - Calculate - All - Distinctcount - Sameperiodlastyear
6. Visualização de dados: - Gráfico de barras - Gráfico de Pizza e Rosca - Gráficos de Linha - Tabelas e Matrizes - Segmentação de dados - Importando visuais customizados - Dicas de Ferramenta - Alterando as cores de fundo - Adicionando Imagem
7. Publicação: - Publicação Online - Licenciamento - Importar para PDF - Funcionalidades: Free x Pro - Formas de distribuição de conteúdo
1. Instalação e preparação do ambiente de desenvolvimento: - Python - Pip - Jupyter Notebook - Google Colab
2. Introdução à Linguagem Python: - Operações Matemáticas - Trabalhando com Strings - Criação de Variáveis - Estruturas de dados
3. Introdução à Biblioteca Pandas: - Leitura de arquivos - Tratamento de dados
4. Introdução à Machine Learning (Aprendizado de Máquina): - O que é Aprendizado de Máquina? - Tipos de Aprendizado de Máquina - Aplicações
5. Projeto: Resolução de um projeto do Kaggle, uma plataforma de competição de Machine Learning.
Engenheira de Dados na Avanade, Engenheira da Computação pelo CIn-UFPE e Gerente de projetos na InspirAda na Computação. Nesta MasterClass, Anne irá compartilhar como conseguiu migrar para área de Dados, logo após fazer o Curso "Introdução ao Power BI" com Fernanda Santos, saindo da área Desenvolvimento de Sofware e ingressando em outra empresa na área que sempre sonhou.
Vencedora do Machine Learning Award da Microsoft Imagine em 2016, é Cientista de Dados e Technical Writer. Escreve para grandes publicações em Data Science como Towards Data Science e KDNuggets. Em 2019 foi uma das duas pessoas no mundo convidadas a testar o Data Science PC da NVIDIA, trabalhando junto ao time de marketing da empresa para a escrita de um review sobre o PC.
Pesquisadora sobre Tecnologia e Questões Raciais, Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Analista de Dados no projeto Mãe Coruja da Prefeitura Municipal de Ipojuca, um dos programas sociais brasileiros de referência na área materno-infantil, sendo reconhecido e premiado pela Organização das Nações Unidas (ONU) e pela Organização dos Estados Americanos (OEA). Participa ativamente das comunidades AfroPython, PyLadies Recife e Leia Mulheres Ipojuca. Produtora de Conteúdo e Coordenadora do Clube de Leitura na InspirAda na Computação.
Auditor Interno
"O curso de Introdução ao Power BI trouxe a abertura para um novo mundo dentro das análises de dados. Acredito que o BI pode potencializar ainda mais a minha carreira, pois através dessa ferramenta transformamos dados em informação, e informação hoje em dia é tudo. Trabalho diariamente com Excel e fiquei impressionado como podemos interagir entre as ferramentas, modelar e visualizar de maneira mais atrativa os dados. O curso é muito enriquecedor e Fernanda Santos têm pleno domínio e uma excelente didática."
UX/UI/Designer
"Ótimo curso! Professora super didática, mesmo para mim que não tinha conhecimento nenhum em Excel."
CEO da Mete a Colher
"Ter feito o curso de Power BI foi muito positivo para conseguir aprender como explorar melhor os dados que coletamos a partir das plataformas que trabalhamos no Mete a Colher. Fernanda é uma pessoa muito paciente e com muito conhecimento na área. Ela conseguiu atender todas as minhas expectativas no quesito aprendizagem de um tópico crucial e que parecia muito distante para mim e para minha empresa."
Desenvolvedor de Software
"Fernanda, obrigado por ter passado sua experiência em Power B.I. com cronograma e metas bem definidas, podendo assim nossa turma ter conhecido e praticado o que o mercado precisa. Faltam pessoas capacitadas no mercado e elas se capacitam conhecendo pessoas como você. Muito Top o curso! Sucesso!"
A Escola InspirAda Academy é um sonho realizado, estamos felizes por isso e ao mesmo tempo tristes pelo momento de pandemia e demissões em vários setores. Reposicionamos nosso planejamento e decidimos arriscar manter o lançamento da InspirAda Academy, fazendo ao máximo para criar possibilidades de inclusão e uma oferta que facilitasse a participação das pessaos que esperavam pelo curso Power BI com Introdução à Data Science e que estão buscando qualificação para aplicar as diversas vagas de BI.
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